Distribution Unimodale Et Symétrique
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La distribution normale est un exemple type de distribution Unimodale cette distribution est également symétrique mais nombre de distributions unimodales ne sont pas symétriques par exemple, la distribution des revenus est clairement asymétrique puisqu'elle est "étirée vers la gauche", on dit aussi "asymétrique à gauche"; voir la rubrique asymétrie. Une distribution bimodale est une distribution présentant deux modes Une distribution multimodale est une distribution présentant plusieurs modes 2,3,.. Elle est souvent le reflet d'une population composée de plusieurs sous-populations distinctes. Distribution unimodale.,La distribution d'un caractère quantitatif discret est dite unimodale si le mode est unique`` Bouvier-George Math. 1979. 2. Sociol.,Relatif à une réalité qui ne présente qu'un seul caractère spécifique`` Termes nouv. Sc. Techn. 1983. pour une distribution symétrique,; pour une distribution dissymétrique à gauche,; pour une distribution dissymétrique à droite,. Le premier résultat est évident: quand la distribution est symétrique, à chaque différence correspond une autre différence de même valeur absolue mais de signe opposé, associées toutes deux à un même effectif. Comme l'élévation à la puissance 3.

Distribution unimodale et symétrique Distribution asymétrique. Si la distribution est étalée à droite, on a généralement: mode < médiane < moyenne Si la distribution est étalée à gauche, on a généralement: moyenne < médiane < mode Le mode est la plus mauvaise mesure du centre, car la classe la mieux représentée n’est pas nécessairement au centre de la distribution. Distribution unimodales symétriques Lorsque la distribution est unimodale et symétrique, on va trouver à peu près moyenne = médiane = mode. => le meilleur résumé est alors donné par la moyenne car elle tient compte de toutes les observations et elle possède des propriétés statistiques intéressantes. Distributions unimodales. Distribution Symétrique Si vous partagez une distribution en deux au niveau de sa moyenne ou de sa médiane , et que la distribution des valeurs des deux côtés du point central représente une "image miroir" de part et d'autre de ce point central, la distribution est dite "symétrique". Un coefficient nul indique une distribution symétrique. Un coefficient négatif indique une distribution décalée à droite de la médiane, et donc une queue de distribution étalée vers la gauche. Un coefficient positif indique une distribution décalée à gauche de la médiane, et donc une queue de distribution étalée vers la droite.

Le concept de mode peut s'appliquer à un ensemble de données nominales, contrairement à la médiane ou la moyenne: on peut déterminer le mot le plus représenté dans un texte. Le mode permet ainsi de déterminer la classe la plus représentée dans un sondage ou le vainqueur d'un vote pour une distribution unimodale. La distribution étudiée comportant 200 individus, on multiplie le nombre 3200 par 0,182 donné dans la table et l’on obtient 582,4 ce qui est différent mais pas trop éloigné de la valeur exacte 494. Ce calcul suppose cependant une condition que l’on définira par la suite: la normalité de la distribution. serie symétrique-4 -2 0 2 4 0.0 0.2 0.4 serie asymétrique 0 5 10 15 20 0.00 0.1 0 0.20 Indicateurs de tendance centrale: fournissent l'ordre de grandeur des valeurs de la série et la position où se rassemblent ces valeurs. Indicateurs de dispersion: quantifient les fluctuations des valeurs autour de.

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